Résumé technique
Mon profil ne vient pas d’une spécialité isolée. Il vient d’une progression continue à travers les couches qui composent un système — du code au système d’exploitation, de la donnée à l’intelligence, jusqu’au monde physique.
Chaque étape a ajouté une nouvelle manière de comprendre, construire et relier la technologie.
Avant le logiciel, j’ai appris la précision, les contraintes matérielles et la logique des systèmes physiques. Cette base nourrit aujourd’hui mon approche du hardware, de l’électronique et du prototypage.
Le développement web m’a appris à transformer une intention en application complète : interface, logique métier, API, données, déploiement et maintenance.
Administrer les environnements qui exécutent le logiciel a déplacé mon attention du code isolé vers les systèmes : serveurs, conteneurs, automatisation, disponibilité et déploiement.
En Data Analysis, j’ai appris à structurer une question, fiabiliser les sources et transformer la donnée en information utile pour décider.
La Data Science a ajouté l’expérimentation, la modélisation et la mesure : comprendre les signaux, tester les hypothèses et évaluer ce qui fonctionne réellement.
La Data Engineering m’a appris que l’intelligence dépend d’abord de pipelines fiables, de modèles cohérents, d’une qualité mesurable et d’une architecture capable d’évoluer.
Le travail autour des PLC et d’EcoStruxure Automation Expert m’a donné une compréhension concrète des contraintes industrielles, du temps réel et de l’intégration entre logiciel, données et machines.
Aujourd’hui, je relie ces couches pour concevoir des architectures Data & AI : du problème et de l’abstraction jusqu’au prototype, à la mesure et au système déployable.
Une lecture rapide des contextes où ces capacités ont été mises en pratique.
2024 — 2026
Dashboards Power BI avec +15 % d’efficacité dans le suivi de projet ; prototypes ML, RL, GAN et LLM intégrés à Automation Expert ; environnements Linux Cloud/Edge et benchmarks PLC.
06/2024 — 07/2024
Base de CV assistée par IA vers SharePoint, collecte web en PHP/JavaScript/Python et dashboards commerciaux.
2022 — 2023
Sites et outils clients, portail SuiteCRM via API REST et migration vers des serveurs dédiés IONOS.
Les technologies changent. Ces capacités restent.
Transformer un besoin complexe en architecture, composants, interfaces et trajectoire de livraison.
Développer des applications, backends, APIs et outils métier avec une logique claire et maintenable.
Collecter, nettoyer, modéliser, transporter et exposer la donnée pour l’analyse ou l’IA.
Prototyper et intégrer ML, LLM et RAG avec des critères de mesure, de contrôle et d’utilité.
Déployer et comprendre les environnements Linux, conteneurs, serveurs et architectures Cloud/Edge.
Comprendre les contraintes PLC, OT, électronique et hardware pour intégrer le logiciel au monde réel.
Pas une collection de badges : les outils réellement rencontrés au fil de projets, prototypes et environnements professionnels.
J’utilise intensivement l’écosystème Apple, à la fois comme environnement quotidien de travail et comme terrain de conception.
Le Mac est au centre de mon flux de développement. Je conçois également mes propres solutions pour iPhone, Apple TV et Apple Watch, en tenant compte des contraintes, des usages et des modes d’interaction propres à chaque appareil.
Le contenu de ces applications reste privé. Ce travail démontre surtout ma capacité à penser des expériences cohérentes entre plusieurs formats, du mobile au salon jusqu’au poignet.
Ce que ce parcours a produit