01
دنیای فیزیکی بهعنوان پایه
پیش از نرمافزار، دقت، محدودیتهای ماده و منطق سیستمهای فیزیکی را آموختم. این پایه هنوز نگاه من به سختافزار، الکترونیک و نمونهسازی را شکل میدهد.
- ماشینکاری
- الکترونیک
- لحیمکاری
- نقشهٔ برق
خلاصهٔ فنی
نه یک عنوان.
یک مسیر فنی.
پروفایل من از یک تخصص جداگانه ساخته نشده است. حاصل حرکت پیوسته میان لایههای یک سیستم است — از کد تا سیستمعامل، از داده تا هوش و در نهایت تا دنیای فیزیکی.
۰۱ / مسیر
لایههای سیستم را
دنبال کردم.
هر مرحله راه تازهای برای فهم، ساخت و پیوند فناوری به من داد.
02
ساخت محصولات فولاستک
توسعهٔ وب به من آموخت یک ایده را به برنامهای کامل تبدیل کنم: رابط، منطق، API، داده، استقرار و نگهداری.
- PHP
- Symfony
- Laravel
- JavaScript
- TypeScript
- Angular
- React
- REST
- MySQL
03
درک لینوکس و زیرساخت
مدیریت محیط اجرای نرمافزار، توجه من را از کد جداگانه به سیستمها برد: سرور، کانتینر، خودکارسازی، دسترسپذیری و استقرار.
- Linux
- Docker
- IONOS
- Cloud
- Edge
- Git
- CI/CD
04
به سخن آوردن داده
تحلیل داده به من آموخت سؤال را دقیق کنم، منابع را قابل اعتماد سازم و داده را به اطلاعات مفید برای تصمیمگیری تبدیل کنم.
- SQL
- Power BI
- DAX
- آمار
- SharePoint
05
از تحلیل تا مدلسازی
علم داده، آزمایش، مدلسازی و اندازهگیری را افزود: درک سیگنال، آزمودن فرضیه و سنجش آنچه واقعاً کار میکند.
- Python
- R
- Machine Learning
- Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
06
طراحی جریانهای داده
مهندسی داده نشان داد که هوش ابتدا به پایپلاین مطمئن، مدل منسجم، کیفیت قابل اندازهگیری و معماری تکاملپذیر نیاز دارد.
- ETL
- Pipelines
- Data modeling
- APIs
- کیفیت داده
07
پیوند IT، OT و صنعت
کار با PLC و EcoStruxure Automation Expert درکی عملی از محدودیتهای صنعتی، زمان واقعی و پیوند نرمافزار، داده و ماشین به من داد.
- PLC
- EcoStruxure Automation Expert
- Benchmarks
- Power Automate
- Cloud / Edge
08
معماری سیستمهای داده و هوش مصنوعی
امروز این لایهها را برای طراحی معماری Data & AI به هم متصل میکنم — از مسئله و انتزاع تا نمونه، اندازهگیری و سیستم قابل استقرار.
- LLM
- RAG
- AI systems
- Data architecture
- POC
- System design
۰۲ / تجربه
تجربه و
نتایج قابل مشاهده.
مروری سریع بر محیطهایی که این تواناییها در آنها به کار گرفته شدهاند.
۲۰۲۴ — ۲۰۲۶
Schneider Electric · Carros
مشاور داده و اتوماسیونداشبوردهای Power BI با ۱۵٪ بهبود کارایی پایش پروژه؛ نمونههای ML، RL، GAN و LLM در Automation Expert؛ محیطهای Linux Cloud/Edge و بنچمارک PLC.
۰۶/۲۰۲۴ — ۰۷/۲۰۲۴
Size Up Consulting
تحلیلگر دادهپایگاه رزومه با کمک هوش مصنوعی در SharePoint، گردآوری وب با PHP/JavaScript/Python و داشبوردهای تجاری.
۲۰۲۲ — ۲۰۲۳
JFM Audit
توسعهدهندهٔ فولاستکسایتها و ابزارهای مشتری، پورتال SuiteCRM با REST API و انتقال به سرورهای اختصاصی IONOS.
۰۳ / آنچه میتوانم بسازم
تواناییها،
نه عنوانهای شغلی.
فناوریها تغییر میکنند؛ این تواناییها باقی میمانند.
طراحی یک سیستم کامل
تبدیل نیاز پیچیده به معماری، اجزا، رابطها و مسیر تحویل.
ساخت نرمافزار
توسعهٔ برنامه، بکاند، API و ابزارهای کسبوکار با منطق روشن و قابل نگهداری.
قابل استفاده کردن داده
گردآوری، پاکسازی، مدلسازی، انتقال و ارائهٔ داده برای تحلیل یا هوش مصنوعی.
بهکارگیری هوش مصنوعی
نمونهسازی و ادغام ML، LLM و RAG با معیارهای اندازهگیری، کنترل و سودمندی.
راهاندازی سیستمها
استقرار و درک لینوکس، کانتینر، سرور و معماری Cloud/Edge.
پیوند دیجیتال و فیزیکی
درک محدودیتهای PLC، OT، الکترونیک و سختافزار برای اتصال نرمافزار به دنیای واقعی.
۰۴ / فناوریها
نقشهای
از تجربه.
نه مجموعهای از نشانها؛ ابزارهایی که در پروژهها، نمونهها و محیطهای حرفهای با آنها کار کردهام.
نرمافزار
PHPSymfonyLaravelJavaScriptTypeScriptAngularReactREST APIsWordPressMySQL
داده
PythonRSQLPower BIDAXETLPipelinesData modelingSharePoint
هوش مصنوعی
Machine LearningDeep LearningTensorFlowPyTorchLLMRAGRLGAN
سیستمها
LinuxDockerCloudEdge computingIONOSGitGitHubGitLabCI/CD
فیزیکی و OT
PLCEcoStruxure Automation Expertالکترونیکلحیمکاریشماتیکنمونهسازی
معماری
System designData architecturePOCBenchmarksAPIsIT/OT integration
۰۵ / ستاپ
ستاپ من نیز
یک آزمایشگاه است.
من بهطور گسترده از اکوسیستم اپل استفاده میکنم؛ هم بهعنوان محیط روزانهٔ کار و هم فضایی برای طراحی و آزمایش.
مک در مرکز جریان توسعهٔ من قرار دارد. همچنین راهکارهای شخصی خود را برای آیفون، اپل تیوی و اپل واچ طراحی میکنم و محدودیتها، کاربردها و شیوههای تعامل ویژهٔ هر دستگاه را در نظر میگیرم.
محتوای این برنامهها خصوصی باقی میماند. نکتهٔ مهم، توانایی طراحی تجربهای منسجم میان قالبهای مختلف است — از موبایل و فضای نشیمن تا مچ دست.
حاصل این مسیر